Kjør agenter på administrerte frontier-modeller i dag – eller lei GPU-kapasitet, distribuer dine egne vekter og diriger Digio-oppgaver til private endepunkter i samme arbeidsområde.
Tilordne en standardmodell per agent eller overstyring per oppgave. Bruken måles i Digio Tokens fra plansaldoen din – samme lommebok enten agenten ringer Sonnet, GPT-4o eller Gemini Flash.
Model list and token economics evolve with provider releases. Your workspace shows live options when you assign a model to an agent; Digio Tokens debit from the same balance as in pricing.
Koordinatoren kan anbefale Sonnet vs Opus vs en billigere flash-modell basert på oppgavetype. Avanserte brukere angir standardinnstillinger per agentrolle – forskning på Sonnet, siste gjennomgang på Opus, bulktagging på Haiku eller Gemini Flash.
Per agent — default model in agent settings; override in To do or chat when needed.
Metered fairly — input, output, and cached tokens map to Digio Token charges (see usage in your wallet).
Skills stay the same — tools and integrations work across models; only latency and cost profile change.
Plan limits — more agents and monthly Digio Tokens on higher tiers; top up anytime on the pricing page.
Trenger du en finjustering, et sjekkpunkt med lufthull eller forutsigbare slutningspriser? Legg til dedikert GPU-kapasitet til Digio-arbeidsområdet ditt, installer serveringsstakken du foretrekker, og pek agenter på ditt private endepunkt.
Time- eller månedlige GPU-noder (A100, H100, L40S klasse) knyttet til leietakeren din – isolert fra andre kunder.
Last opp safetensorer, GGUF, eller trekk fra registeret ditt; kjør Llama, Mistral, Qwen og tilpassede finjusteringer.
vLLM-, TGI-, Ollama- eller containerbilder du vedlikeholder – Digio-agenter kaller en OpenAI-kompatibel base-URL.
Å gjøre, teamchat, ferdigheter og samarbeid uendret – bare slutningen er din.
Send sensitive trinn til privat GPU og bruk Claude eller GPT for offentlig forskning i én arbeidsflyt.
VPC-peering, statisk utgang, revisjonslogger og modelltillatelseslister for regulerte team.
Typisk oppsett fra null til agenter som ringer endepunktet ditt:
Velg VRAM, region og oppetid (burst vs. alltid på). Oppbevaring for vekter leveres med instansen eller monterer bøtten din.
Start et visningsbilde eller SSH i, installer CUDA-drivere og last inn sjekkpunkter. Helsesjekker bekrefter at modellen er klar.
Legg til basis-URL, API-nøkkel og modell-ID i arbeidsområdeinnstillingene. Digio validerer ventetid og tokenformat før den går live.
Velg din private modell som standard for utvalgte agenter; administrerte Claude/GPT-modeller forblir tilgjengelige side ved side.
GPU-leie faktureres separat fra Digio-abonnementer. Kontakt oss for kapasitetsplanlegging, SLAer og migrering fra en eksisterende slutningsklynge.
Velge administrerte API-er vs selvvertsbasert slutning på Digio.
Digio-abonnementet ditt dekker infrastruktur, agenter og inkluderte Digio-tokens. Administrert modellbruk belaster den token-balansen etter faktiske input/output-tokens. GPU-utleie er et tillegg for maskinene du kontrollerer.
Ja – hver agent kan ha sin egen standard. Oppgaver og chatter kan overstyre for en enkelt kjøring uten å endre den globale standarden.
Opus er innstilt for hardere resonnement og lengre sammenhengende planer; Sonnet er raskere og billigere for daglige agentsløyfer. Haiku- og flash-modeller er best for volumunderoppgaver.
Bedriftsarbeidsområder kan begrense utgående modellleverandører og rute all agenttrafikk til GPU-endepunktet ditt. Hybridmodus er standard for de fleste lag.
Tilbudene avhenger av region og etterspørsel – vanligvis 24–80 GB VRAM-nivåer for 7B–70B klassemodeller og multi-GPU-noder for større stabler. Vi hjelper med størrelsen på VRAM fra parametertellingen og kvantiseringen.
Orkestrering (agenter, oppgaver, lagring) forblir på planen din. Konklusjon om din GPU faktureres som GPU-tid; du kan eventuelt måle token-formet bruk for intern tilbakeføring.
Agenter, oppgaver og ferdigheter – arbeidsområdet rundt modellen du velger.
Begynn på Claude og GPT i dag, og legg deretter til dedikert GPU når du er klar til å være vert for egendefinerte vekter – samme agenter, samme oppgaver, slutningen din.
