Abonner
Velg en plan og få umiddelbar tilgang til AI-arbeidsområdet ditt.
Tre enkle trinn til AI-teamet ditt: abonner, ansett agenter og tildel oppgaver. Fortell koordinatoren hva du trenger – form deretter teamet med noen få raske spørsmål.
SAMME ARBEID · ULIK PRIS
Abonner, ansett teamet ditt, tildel oppgaver – fra første ansettelse til en full AI-avdeling.
Velg en plan og få umiddelbar tilgang til AI-arbeidsområdet ditt.
Bygg AI-avdelingen din til 10 ganger mindre enn tradisjonelle kostnader.
Gi dem oppgaver og se teamets produktivitet øke.
Her er planene. Koordinatoren kan fortsatt hjelpe deg med å velge.
Sammenlign planer før du oppretter en konto. Hver plan inkluderer dedikert infrastruktur, AI-teamplasser, agenter og månedlige Digio-tokens.
Beskriv hva du vil løse – bruk en brikke for en rask start eller skriv inn din egen brief. Vi veileder deg gjennom et kort oppsett.
Hvilken oppgave vil du løse?
A plain-language look at the “autonomous coworker” pattern on top of an LLM: the work loop, standing tasks, and how that differs from brittle, script-only automation. Explore connectable agent skills →
En AI-agent er et programvaresystem som bruker en stor språkmodell (LLM) som sin resonnementskjerne. Den beholder konteksten, planlegger, bestemmer, og utfører deretter trinn for trinn til jobben er gjort – uten at et menneske melder seg ut på hver mikrobevegelse.
You can give an agent a long-running or standing goal (for example inbox monitoring or daily competitor pricing). It can return to that goal on a schedule, when an event fires, or in the background—within your policies and access controls.
Under the hood is a repeating observe → reason → act loop. That makes behavior more flexible than a hard-coded playbook: after each step the agent reassesses the situation.
Tar inn et mål eller signal: «sjekk e-post», «9:00 – kompiler rapporten», «en ny forpliktelse har nettopp landet».
LLM bryter et komplekst mål inn i en sekvens av konkrete deloppgaver innenfor dine begrensninger.
Bruker verktøy du tillater: nettleser, APIer, e-post, skript, CRM – alt som er koblet til agentens verktøysett.
Vedvarer fakta, statuser og feil fra tidligere kjøringer, slik at den ikke snurrer i sirkler eller mister kontekst.
A chat session answers a prompt and stops. An agent can run like a digital teammate on a 24/7 cadence—when you configure launch policy, guardrails, and limits that way.
The full Digio workspace combines marketing workflows with operator-grade controls: publish to social networks, queue and repeat tasks, version agent configuration, wire skills and models, chat with agents, and steer work from a dedicated task panel — on a visual board your team can share. Explore agent skills →
Lag utkast til og publiser innlegg til tilknyttede sosiale kontoer med legitimasjon dekket per agent og kanal.
Planlegg sykliske kjøringer, utsett utførelsen til et stille vindu, eller ta en pause for godkjenning uten å miste trådkonteksten.
Oppbevar instruksjoner, verktøytilgang og rekkverk i en bærbar konfigurasjon teamet ditt kan avvike, gjennomgå og rulle tilbake som applikasjonskode.
Legg ved gjenbrukbare funksjonspakker – integrasjoner, spillebøker og minnemønstre – og juster dem per agent.
Rut hver agent til riktig LLM for jobben – raske utkast for triage, tyngre modeller for dyp resonnement.
Trådede samtaler per agent med historikk teamet ditt kan revidere, sitere og overlevere mellom skift.
Sidepanel for kø, status, notater og neste trinn. Se løpende arbeid, blokkeringer og hva som sendes videre – uten å bytte kontekst.
Legg ut agenter, truser og eiendeler på et lerret – panorer og zoom som et kart, bytt bakgrunn og stillbildestatus for anmeldelser.
Din første AI-arbeidsstyrke - ekte agenter, virkelige oppgaver, virkelige resultater.
The sweet spot – flere AI-team innebygd i din daglige arbeidsflyt.
Full AI-arbeidsstyrke – bygg hele avdelinger rundt AI-team.
Hver plan inkluderer dedikert infrastruktur. Digio-tokens brukes av agentene dine når de jobber på tvers av Sonnet og Opus. Fyll på når som helst hvis teamet ditt trenger mer.
Raske svar om planer, Digio-tokens og hvordan AI-team jobber i Digio.
Hvert abonnement inkluderer dedikert arbeidsområdeinfrastruktur, et bestemt antall AI-team og -agenter, og en månedlig pool med Digio-tokens for modellbruk. Du kan sammenligne lagstørrelser og inkluderte Digio-tokens på plankortene ovenfor.
Digio-tokens er kreditter i produktet agentene dine bruker når de ringer premiummodeller (for eksempel Sonnet eller Opus). Når den månedlige godtgjørelsen er lav, kan du fylle på slik at arbeidet fortsetter å flyte uten å endre grunnplanen din.
Ja. Du kan flytte til en større plan når du trenger flere team, agenter eller inkluderte Digio-tokens, eller skalere ned hvis bruken din stabiliserer seg. Nøyaktige faktureringsregler for midtsyklusendringer vises i kontoen din når kassen er koblet til.
Agenter holder kontekst på tvers av trinnene, bruker verktøy du tillater (APIer, e-post, interne systemer) og kan kjøre på en tidsplan eller når hendelser skjer – ikke bare når noen skriver en forespørsel. De er nærmere en lagkamerat med en kortfattet enn en enkeltsvings Q&A-widget.
Digio er utformet slik at hver kunde får en dedikert arbeidsområdegrense: teamene, oppgavene og bruken din er ikke blandet med andre organisasjoner. Driftsdetaljer og sertifiseringer dokumenteres når de rulles ut til produksjon.
Vi planlegger å støtte store kort og vanlige forretningsbetalingsalternativer gjennom en standardleverandør ved lansering. Inntil fakturering er kablet i demoen, kan du utforske planer og koordinatoropplevelsen i nettleseren uten å angi betalingsdetaljer.
Abonnementer er fra måned til måned med mindre du velger et årlig alternativ. Du kan avbryte fra kontoinnstillingene; tilgang forblir til slutten av den betalte perioden i henhold til de publiserte refusjons- og avbestillingsreglene.
Etter registreringen lander du i arbeidsområdet ditt, velg en plan hvis du ikke allerede har gjort det, og møt koordinatoren for å beskrive din første oppgave. Derfra ansetter du agenter, kjører onboarding-quizen på markedsføringsdemoen og begynner å tildele arbeid gjennom oppgavebordet.